der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
oder Data Engineer (m/w/d), Softwareentwickler*in, oder in ähnlicher PositionBerufserfahrungen mit Azure & Kenntnisse zu Data Lakehouse Technologien (vorzugsweise Databricks)Sichere Anwenderkenntnisse
Daten, sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensiven AnwendungenFundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
. Informationstechnologie, Geowissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges und idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in diesen Gebieten ✈ Vertiefte Kenntnisse zu Datenbanken und -modellen (z.B. PostgreSQL
beizutragenGute Deutsch-Kenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab
Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion (oder kurz vor dem Abschluss der Promotion stehend) in einem naturwissenschaftlichen Fach Fundierte Kenntnisse in einem ErUM Forschungsgebiet
Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion (oder kurz vor dem Abschluss der Promotion stehend) in einem naturwissenschaftlichen Fach Fundierte Kenntnisse in einem ErUM Forschungsgebiet
oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten
hast Du auch in Deinem Portfolio, Zusätzliche Pluspunkte sammelst Du, wenn du Kenntnisse im Bereich Terraform und vielleicht sogar noch zusätzlich Erfahrungen in der Softwareentwicklung mitbringst
Consultant (m/w/d) im Optimalfall in einem produzierenden Unternehmen z.B. als ProjektleiterGute Kenntnisse im Bereich der Qlik Sense Entwicklung, alternativ Microsoft Power BI, Salesforce Tableau, SAP
(relationale und nicht-relationale Datenbanken)Kenntnisse in der Nutzung des agilen Projektmanagements (z. B. mittels Azure DevOps oder JIRA)Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
AusbildungSehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps zeichnen dich ausDu verfügst über fundierte Kenntnisse in der Modellierung
der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps
Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps zeichnen dich aus Du verfügst über fundierte Kenntnisse
. Für ein "perfect match" brauchst Du: Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen sowie mit CI/CD, die Deine technische Basis stärkt. (Sehr) gute Kenntnisse in Python und SQL. gute Kenntnisse
mit einem ETL-Tool und in SQL Gute Kenntnisse von Datenbankmodellierung und -entwicklung Kenntnisse von weiteren Programmiersprachen sind vom Vorteil Interesse an Digitalisierung und Transformation
. Dein Profil – das bringst du mit Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation erworben. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake)Umfassende Kenntnisse
durch Kenntnisse im Bereich Biologics Gute Englischkenntnisse sind erforderlich Mitarbeit in einem internationalen Unternehmen30 Tage Urlaub Ihr Kontakt Ansprechpartner Lorena Kremers Referenznummer 804166/1
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch
eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst
SubstanzenKenntnisse in der Programmierung mit Python und DatabricksExpertise in SAP Modulen MM und EHSErfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power AppsZertifizierungen im Bereich
konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI
von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. umfassende Kenntnisse in Technologien
sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
Administration und Datenpflege der EDI-Software (Lobster-Kenntnisse sind von Vorteil) Erstellung von Mappings bzw. Prozessabläufen für den elektronischen Datenaustausch Anbindung von Lieferanten
: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung) und im Aufbau von Analytics-Architekturen (klassisch, Cloud, hybrid) sowie in der Datenintegration
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
mitSie verfügen über erste praktische Erfahrung im Bereich des Data Management von SAP R/3 als Data Steward oder Power User und gute Kenntnisse der SAP R/3 Datenstruktur und den Modulen SD und MMSie
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen
oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse
sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Databricks Expertise in SAP Modulen MM und EHS Erfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power Apps Zertifizierungen
, vorzugsweise in der Pharmaindustrie Kenntnisse in Python- und SQL-Programmiersprachen inkl. REST-API Gutes konzeptionelles Denken und Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung, idealerweise unterstützt
Kenntnisse in Python und SQL Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen) Datenbanktechnologien Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien (Redshift, Snowflake oder BigQuery) wünschenswert Deine Vorteile
Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung, Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake) Umfassende Kenntnisse
mit Sie verfügen über erste praktische Erfahrung im Bereich des Data Management von SAP R/3 als Data Steward oder Power User und gute Kenntnisse der SAP R/3 Datenstruktur und den Modulen SD und MM Sie beherrschen
Sparringspartner verstehtKenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswertAusgeprägte IT-Affinität von VorteilSehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung
, die sich als proaktiver Sparringspartner versteht Kenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswert Ausgeprägte IT-Affinität von Vorteil Sehr gute Excel-Kenntnisse Fundierte Kenntnisse in operativen
mit Schwerpunkt Fahrzeugtechnik Fundierte Kenntnisse in Produktionsprozessen, Prüfplanungsprozessen der zugehörigen IT-Landschaft Kenntnisse und Affinität zu neuen IT-Technologien (Cloud und Big Data
und Bereitschaft sowohl selbständig als auch im Team zu arbeitenPC-Kenntnisse
-Technologien und -Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java oder Python Grundkenntnisse im Machine Learning Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE
und Confluence) sowie in der Verwaltung von Datenbanken, wie z.B. Oracle oder PostgreSQL Gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows, Unix und Linux sowie sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen Erste
Ausbildung oder Studium, bevorzugt im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik Fundierte Kenntnisse im Umgang mit und in der Betreuung von ERP-Systemen (> 5 Jahre), vorzugsweise gevis, MS Dynamics 365